File:Normal Distribution PDF.svg

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    File originale (file in formato SVG, dimensioni nominali 720 × 460 pixel, dimensione del file: 61 KB)

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    Dettagli

    Descrizione
    English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
    Data
    Fonte Opera propria (Testo originale: self-made, Mathematica, Inkscape )
    Autore Inductiveload
    Licenza
    (Riusare questo file)
    Public domain Io, detentore del copyright su quest'opera, la rilascio nel pubblico dominio. Questa norma si applica in tutto il mondo.
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    SVG sviluppo
    InfoField
     Il codice sorgente di questo file SVG è valido.
     Questo grafico in grafica vettoriale è stato creato con Mathematica.
     Questo grafico SVG usa testo integrato.

    Mathematica Code

    Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
  },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

    R Language Code

    # Normal Distribution - Probability Density Function (PDF)
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

    Python Code

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

    Didascalie

    Aggiungi una brevissima spiegazione di ciò che questo file rappresenta

    Elementi ritratti in questo file

    raffigura

    dimensione dati

    64 852 byte

    altezza

    460 pixel

    larghezza

    720 pixel

    tipo di file

    image/svg+xml

    checksum

    b99eb650f05d6365525532a7cbc8dea005fcf187

    metodo di determinazione: SHA-1

    Cronologia del file

    Fare clic su un gruppo data/ora per vedere il file come si presentava nel momento indicato.

    Data/OraMiniaturaDimensioniUtenteCommento
    attuale01:40, 28 dic 2024Miniatura della versione delle 01:40, 28 dic 2024720 × 460 (61 KB)wikimediacommons>TheBooker66Minified the file a bit by removing unnecessary elements and fixed svg isues.

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